Invertir en productos financieros conlleva riesgos. Las pérdidas pueden superar el valor de su inversión inicial.
La IA está escalando más rápido que cualquier tecnología en la historia. Pero, ¿está invirtiendo con estrategia o solo por el entusiasmo?
En un mundo impulsado por la evolución a la velocidad del rayo de la IA, comprender las tendencias actuales ya no es un lujo, es esencial. Este artículo sintetiza el informe de BOND «Trends – Artificial Intelligence (30 de mayo de 2025)» [1] e incorpora datos recientes para ofrecer perspectivas prácticas para tecnólogos, inversores y líderes empresariales.
1. 📈 Adopción exponencial de usuarios y desarrolladores
La intersección entre IA y cripto se trata en nuestra guía de IA cripto; para la capa de infraestructura, consulte DePIN.
- ChatGPT alcanzó 1 millón de usuarios en solo cinco días y más de 100 millones de usuarios activos mensuales (MAU) en dos meses, convirtiéndose en el servicio de internet para consumidores de más rápido crecimiento de la historia [2][3].
- A mediados de 2025, los usuarios activos semanales superan los 500 millones, con una tasa de ingresos anualizada de 10 000 millones de USD, a pesar de una pérdida de 5 000 millones de USD en 2024 [4][5].
- NVIDIA ha visto multiplicar por seis su número de desarrolladores desde 2018, lo que ilustra el cambio hacia los ecosistemas de desarrolladores de IA [1].
Conclusión: Construir plataformas centradas en la IA requiere una comunidad de desarrolladores sólida y ciclos de retroalimentación rápidos.
2. 🏗 Gasto en infraestructura y escalado de computación
- El gasto de capital (CapEx) alcanzó los 212 000 millones de USD en 2024, un 63 % más en una década [1].
- OpenAI está diversificando su capacidad de cómputo mediante asociaciones con Google Cloud, SoftBank, Oracle y CoreWeave, yendo más allá de Microsoft Azure [6].
- JPMorgan advierte sobre la posible preocupación de los inversores, ya que OpenAI podría quemar 46 000 millones de USD en los próximos cuatro años y no espera rentabilidad hasta 2029 [7].
Implicación: La escalabilidad exige diversificación de la computación y control de costes; la inversión orientada al ROI es fundamental.
3. ⚖ Rivalidades geopolíticas y de código abierto
- Qwen 2.5 de Alibaba (y variantes como Qwen 2.5-Omni-7B y Qwen 2.5-Coder) son de código abierto, con un rendimiento que rivaliza con GPT-4o [8][9].
- China también ha anunciado Qwen 3, un modelo multimodal MoE con 235 B de parámetros, desarrollado sobre 36 billones de tokens [10].
Estrategia: Una postura híbrida (propietaria + código abierto) garantiza la resiliencia y la relevancia en un panorama global de IA fragmentado.
4. 🏥 Penetración de la IA en empresas y el mundo físico
- Erica de Bank of America ha superado los 2 500 millones de interacciones, atendiendo a más de 20 millones de clientes mensualmente [3].
- Ambient AI Scribe de Kaiser Permanente ha registrado más de 2,5 millones de encuentros con pacientes, ahorrando aproximadamente 16 000 horas a los médicos [11][12].
Acción: Escalar soluciones de IA específicas para cada dominio (salud, finanzas, hostelería) mientras se cuantifican beneficios como el tiempo ahorrado y la evitación de costes.
5. 💡 Escala, eficiencia y economía de los modelos
- Qwen 2.5 fue preentrenado con 18 billones de tokens y ajustado mediante RLHF, ofreciendo puntos de referencia de primer nivel [8].
- La computación requerida para el entrenamiento y la inferencia de LLM le cuesta a OpenAI unos 5 000 millones de USD anuales frente a 4 000 millones de USD de ingresos, lo que subraya la fragilidad de los márgenes [5].
Recomendación: Invertir en eficiencia algorítmica y poda de modelos para optimizar el ROI de la computación.
6. 💷 Monetización y hojas de ruta financieras
- Los ingresos anualizados de OpenAI se dispararon de 5 500 millones de USD (diciembre de 2024) a 10 000 millones de USD (julio de 2025) [4][13], a pesar de no alcanzar la rentabilidad.
- También está explorando el pago en la aplicación dentro de ChatGPT para permitir flujos de comercio electrónico nativos [14].
Perspectiva: Diversificar los ingresos, desde suscripciones hasta asociaciones comerciales y funciones transaccionales.
7. 🛡 Cumplimiento, soberanía y regulación
- La Declaración de Bletchley (noviembre de 2023) marcó un punto de inflexión en la gobernanza global de la IA [1].
- Las iniciativas de infraestructura nacional, como las asociaciones de NVIDIA con más de 20 países, muestran que la infraestructura de IA soberana se está volviendo estratégica [1].
- OpenAI ha obtenido un contrato de 200 millones de USD con el Departamento de Defensa de EE. UU. [15].
Orientación: Integrar marcos de gobernanza desde el principio (ética, privacidad de datos, regulación), especialmente en sectores públicos y críticos.
8. 👩💼 Transformación de la fuerza laboral
- Las ofertas de trabajo relacionadas con la IA en EE. UU. han aumentado un +448 % desde 2018, mientras que los roles de TI tradicionales disminuyeron un -9 % [1].
- El despliegue de Kaiser muestra un impacto tangible: más de 7 260 médicos utilizan activamente escribas de IA [12].
Imperativo: La inversión en formación, academias internas y asociaciones es una prioridad crítica para el negocio.
Volity en las finanzas: una nueva frontera comercial
Las pasarelas de trading impulsadas por IA como Volity están redefiniendo el acceso financiero. Volity ofrece más de 350 instrumentos CFD, incluyendo acciones, índices, forex, metales y cripto, respaldados por una ejecución ultrarrápida, precios transparentes y herramientas de riesgo sólidas tanto para principiantes como para traders experimentados [16]. Construido sobre una interfaz intuitiva impulsada por TradingView con datos en tiempo real, soporte móvil/web y servicios de asesoramiento de nivel VIP, Volity permite a los usuarios acceder a los mercados financieros globales con una eficiencia inigualable. Donde el volumen se encuentra con la agilidad.
Recomendaciones estratégicas
| Objetivo | Acción recomendada |
| Construir ecosistemas | Lanzar API/SDK, organizar hackathons y contribuciones de código abierto |
| Optimizar infraestructura | Combinar nube, local y eficiencia algorítmica; negociar acuerdos de computación diversificados |
| Integrar gobernanza | Innovar con modelos que prioricen la ética; mantener la alineación regulatoria de forma proactiva |
| Monetizar eficazmente | Escalar ingresos mediante suscripciones, integraciones comerciales y servicios vinculados al uso |
| Reciclar la fuerza laboral | Desarrollar academias internas de IA; integrar la formación en despliegues del mundo real |
| Equilibrar abierto y propietario | Usar capas de código abierto para la velocidad; IP propietaria para la diferenciación |
🔍 Fuentes
- BOND, Trends, Artificial Intelligence, mayo de 2025.
- Exploding Topics, ChatGPT Usage Growth Stats 2025.
- Reuters, Bank of America’s Erica crosses 2 bn interactions, abril de 2024.
- Yahoo Finance, OpenAI hits $10B revenue run-rate, julio de 2025.
- Business Insider, OpenAI CFO warns of $5B losses, julio de 2025.
- Reuters, OpenAI taps Google for cloud compute despite Microsoft deal, junio de 2025.
- Business Insider, JPMorgan: OpenAI may burn $46B before 2029, julio de 2025.
- arXiv, Qwen 2.5 Technical Report, diciembre de 2024.
- Forbes, Alibaba releases Qwen 2.5 and challenges Western LLMs, enero de 2025.
- Alibaba, Qwen 3 Model Overview, julio de 2025.
- Becker’s Hospital Review, AI scribes save 16,000 clinician hours, junio de 2025.
- AMA News, Ambient AI adoption in healthcare, junio de 2025.
- Business Insider, OpenAI’s CFO on tripling revenue in 2025, febrero de 2025.
- Reuters, OpenAI working on in-app payment checkout, julio de 2025.
- The Information, OpenAI wins $200M Pentagon AI contract, junio de 2025.
- Volity.io, AI-powered Trading de CFD platform overview, 2025.
Lo que observa Alexander Bennett: Tres lecturas macro enmarcan la exposición a la IA más allá de la narrativa diaria. Las ratios de CapEx sobre ingresos en los cuatro principales hiperescaladores, que señalan si el gasto está generando retornos comerciales o anticipándose a la adopción. Las limitaciones de la red eléctrica en la construcción de centros de datos de IA en EE. UU. y la UE, que determinan cuánta de la capacidad anunciada realmente entra en funcionamiento dentro de las ventanas de orientación. Y las revisiones de ganancias en la cohorte de IA aplicada frente a la cohorte de infraestructura, que revela dónde se está acumulando el valor en tiempo real. La infraestructura ha liderado el ciclo hasta ahora; la pregunta hasta 2026 es si la IA aplicada comienza a generar una expansión de márgenes que reajuste la tabla de liderazgo. Cuando las revisiones de IA aplicada se aceleran mientras las revisiones de infraestructura se estancan, la rotación ha comenzado.
Preguntas frecuentes
¿En qué se diferencian los sistemas de IA agentes de los LLM de chatbot?
Los LLM de chatbot están diseñados para responder preguntas de un solo turno o de conversación corta. Los sistemas de IA agentes planifican flujos de trabajo de varios pasos, llaman a herramientas y API externas, mantienen una memoria persistente a largo plazo y ejecutan tareas de forma autónoma dentro de límites definidos. La referencia de IA de Investopedia cubre el encuadre de la categoría más amplia a medida que ha evolucionado a través de la transición de agentes.
¿Cuáles son los riesgos realistas para 2026 para las acciones expuestas a la IA?
Compresión de CapEx sobre ingresos si los clientes de los hiperescaladores ralentizan el gasto en inferencia de IA, cuellos de botella en energía y red que retrasan los despliegues de centros de datos anunciados, acción regulatoria sobre los datos de entrenamiento de IA y el despliegue de modelos en jurisdicciones importantes, y presión competitiva sobre los márgenes a medida que la capa de modelos se mercantiliza. La Reserva Federal publica informes de condiciones económicas que contextualizan el ciclo de CapEx más amplio.
¿Cómo encajan en el panorama los proyectos de IA tokenizados (FET, AGIX, OCEAN)?
La fusión de la Artificial Superintelligence Alliance consolidó FET, AGIX y OCEAN en un solo token (rebautizado como ASI), apuntando a protocolos de agentes descentralizados y mercados de datos de IA. La biblioteca de aprendizaje de CoinDesk rastrea el ecosistema de IA en la cadena con el contexto actual del proyecto. La IA tokenizada es una pequeña parte de la exposición total a la IA, pero opera en ciclos de noticias de IA con una beta alta respecto a la categoría más amplia.
¿Cómo deberían pensar los inversores sobre el tamaño de las posiciones en la exposición temática de IA?
El riesgo de concentración es real: un puñado de nombres (Nvidia, los principales hiperescaladores, algunos líderes de IA aplicada) representan una parte desproporcionada del rendimiento a nivel de índice. El tamaño de la posición dentro de una asignación de capital diversificada, en lugar de apuestas concentradas, ofrece el camino más claro para capturar la tendencia sin asumir un riesgo idiosincrásico de un solo nombre. Los recursos de educación para inversores de la SEC cubren el marco más amplio para gestionar la exposición temática.
Guías relacionadas
- Mejores acciones de IA para invertir
- Inversión en acciones para principiantes
- Mejores plataformas de trading de acciones en Europa
- Mejores plataformas de trading
- Gestión de riesgos
Volity opera una plataforma de trading y también publica contenido educativo y analítico sobre trading. El contenido de esta página es solo con fines educativos y no debe considerarse asesoramiento financiero. Volity puede beneficiarse comercialmente cuando los lectores abren cuentas de trading a través de enlaces en este sitio.
Nuestro contenido se produce y revisa según normas editoriales documentadas; la metodología de comparación y revisión se publica aquí.
